3 вывода:
2 ошибки:
1 модель:
Типичная ситуация. Компания решает: «нанять трех разработчиков в штат — это 700 тыс/мес × 1,8 = 1,26 млн/мес. Или отдать на аутсорс — 1,8 млн/мес, но без головной боли с наймом, налогами, соцпакетом». Кажется, что аутсорс дороже. Или нет? А если учесть, что штатных искать три месяца? А если аутсорс делает медленнее, потому что не знает контекста?
В этой статье методика, которая позволяет принять решение на цифрах, а не на ощущениях.
Большинство руководителей считают только зарплату. Реальная стоимость — выше в 1,7–2,2 раза. Если говорить о примерных коэффициентах для оценки, то при оценках беру следующие:
| Статья затрат | Коэффициент к зарплате |
|---|---|
| Налоги и отчисления (страховые, НДФЛ) | ×1,30–1,35 |
| Соцпакет (ДМС, обучение, корп. мероприятия) | ×1,05–1,10 |
| Оборудование и софт (ноутбук, лицензии, SaaS) | ×1,05–1,08 |
| Офис / рабочее место | ×1,03–1,05 |
| Управленческая нагрузка (тимлид, HR, бухгалтерия) | ×1,10–1,20 |
| Онбординг и потеря производительности (первые 2–3 месяца) | ×1,05–1,10 |
| Риски (увольнение, больничный, декрет) | ×1,03–1,05 |
| Итого | ×1,7–2,2 |
Пример расчёта для senior-разработчика (250 тыс/мес):
| Статья затрат | Наценка к ставке |
|---|---|
| Базовая ставка аутсорсера | 100% |
| Transfer cost (ввод в контекст, документация, онбординг) | +10–15% (разово) |
| Управленческая перегрузка (ваш PM тратит намного больше времени на аутсорс-команду) | +5–10% ежемесячно |
| Потеря контекста при ротации (каждый новый человек — снова онбординг) | +10–20% при смене ресурса |
| Контроль качества (приёмка, код-ревью, тестирование — больше итераций) | +10–15% |
| Оверхэд на коммуникации (разница в часовых поясах, языковой барьер) | +5–10% |
| Итого эффективная ставка | ×1,3–1,6 от номинальной |
Сайт, мобильное приложение на заказ, разовая интеграция, миграция данных. Есть чёткое ТЗ, дедлайн, бюджет.
Почему аутсорс: нанимать штатную команду под проект на 6 месяцев — бессмысленно. Через полгода придётся либо искать новые задачи, либо сокращать.
Запуск нового продукта. Предновогодний пик нагрузки. Переход на новую платформу.
Почему аутсорс: штатную команду под пик не нанимают — это дорого. Аутсорс позволяет масштабироваться и сжиматься по требованию.
Блокчейн, Computer Vision, специфические интеграции, специфика ИБ.
Почему аутсорс: нанимать full-time эксперта под задачу на 2 месяца неэффективно. Проще взять консультанта / команду под задачу.
Если продукт — то, на чём компания зарабатывает (core platform, ERP, система управления производством), аутсорс-команда не сможет его развивать эффективно.
Проблемы:
Стартап на стадии поиска Product Market Fit, пилотный проект, новый бизнес-юнит.
Проблемы:
Диагностика: Если вы не знаете точно, что будет через месяц — аутсорс в этом случае не для вас.
Госзаказ, КИИ, работа с коммерческой тайной.
Проблемы:
На практике большинство компаний приходят к гибриду.
Ядро (инхаус) — 30–50% команды:
Периферия (аутсорс) — 50–70%:
Посчитаем на примере команды из 10 человек.
| Параметр | Только инхаус | Только аутсорс | Гибрид (4+6) |
|---|---|---|---|
| Ежемесячный бюджет | 3,8 млн | 4,2 млн | 3,3 млн |
| Transfer cost (первый месяц) | 0,5 млн | 0,8 млн | 0,4 млн |
| Скорость онбординга | 2–3 месяца | 3–4 месяца | 1–2 месяца |
| Потеря контекста при ротации | Низкая | Высокая | Средняя |
| Управленческая нагрузка на PM | Средняя | Высокая | Высокая (но управляемая) |
| TCO за 2 года | 91 млн | 101 млн | 79 млн |
Итог: гибрид может быть на 13–20% дешевле чистого инхауса и на 22–28% дешевле чистого аутсорса на дистанции 2 лет при условии сильного core-ядра.
5+ «да» → аутсорс может быть эффективен.
3–4 «да» → нужен гибрид, не чистая
модель.
<3 «да» → стройте инхаус-команду.
Выбор между аутсорсом и инхаусом — не идеологический, а финансовый. Считайте TCO на горизонте 2–3 лет, учитывайте скрытые затраты и не забывайте про контекст.
Простые правила: